GROUP BY 절에서 사용하는 CUBE 소계 총계

ROLLUP 이 한방향으로 그룹화를 했다면

CUBE 는 양방향 그룹화를 해서 소계 총계를 낸다.

 

ROLLUP(A,B,C) 이

A,B,C

A,B

A

총계

순으로 데이터 그룹화를 해서 소계 및 총계를 보여준다면...

 

CUBE(A,B,C) 는

A,B,C

A,B

A,C

A

B,C

B

C

총계

와 같은 결과를 보여준다. 전 양쪽 방향으로 그룹해서 소계총계를 보여준다고 생각하면 된다.

 

 

- CUBE(A)

 

/* * CUBE의 인자가 하나일 때는 ROLLUP이 인자가 하나일 때와 같은 결과가 나온다. */ SELECT TO_CHAR(CO_DATE, 'mm/dd'),count(*) FROM CLOTHES_ORDER GROUP BY CUBE(CO_DATE)
TO_CHAR(CO_DATE,'MM/DD')	COUNT(*)
	10
02/27	4
02/28	3
02/29	3

 

 

 

- CUBE(A,B)

/* * CUBE(A, B) 인자가 2개라면 * A, B그룹화 * A 그룹화 * B 그룹화 * 총계 * 순서대로 나온다. * 실제 조회되는 것을 보면 B만 그룹화 하는 행들은 CO_DATE(날짜)값이 null이기 때문에 * order by절 정렬기준에서 null이기 때문에 뒤에 위치하며 그 다음에 총계가 표시된다. * */ SELECT TO_CHAR(CO_DATE, 'mm/dd'), CO_CATEGORY, count(*) FROM CLOTHES_ORDER GROUP BY CUBE(CO_DATE, CO_CATEGORY) ORDER BY CO_DATE, CO_CATEGORY
TO_CHAR(CO_DATE,'MM/DD')	CO_CATEGORY	COUNT(*)
02/27	상의	2
02/27	아우터	1
02/27	하의	1
02/27		4
02/28	상의	2
02/28	신발	1
02/28		3
02/29	상의	1
02/29	아우터	1
02/29	하의	1
02/29		3
	상의	5
	신발	1
	아우터	2
	하의	2
		10

 

 

 

- CUBE(A,B,C)

/* * CUBE(A,B,C) 처럼 인자 값이 3개라면 * A,B,C * A,B * A,C * A * B,C * B * C * 총계 순으로 결과가 나온다. */ SELECT TO_CHAR(CO_DATE, 'mm/dd'), CO_CATEGORY, CO_SIZE, count(*) FROM CLOTHES_ORDER GROUP BY CUBE(CO_DATE, CO_CATEGORY, CO_SIZE) ORDER BY CO_DATE
TO_CHAR(CO_DATE,'MM/DD')	CO_CATEGORY	CO_SIZE	COUNT(*)
02/27	상의	M	1
02/27	상의	S	1
02/27	상의		2
02/27	아우터	M	1
02/27	아우터		1
02/27	하의	M	1
02/27	하의		1
02/27		M	3
02/27		S	1
02/27			4
02/28	상의	M	1
02/28	상의	S	1
02/28	상의		2
02/28	신발	L	1
02/28	신발		1
02/28		L	1
02/28		M	1
02/28		S	1
02/28			3
02/29	상의	L	1
02/29	상의		1
02/29	아우터	S	1
02/29	아우터		1
02/29	하의	M	1
02/29	하의		1
02/29		L	1
02/29		M	1
02/29		S	1
02/29			3
	상의	L	1
	상의	M	2
	상의	S	2
	상의		5
	신발	L	1
	신발		1
	아우터	M	1
	아우터	S	1
	아우터		2
	하의	M	2
	하의		2
		L	2
		M	5
		S	3
			10

 

 

 

 

- CUBE( (A,B) ,C)

/* * CUBE((A,B),C) 처럼 함수안에 A,B요소가 괄호로 묶여있을 경우 * 먼저 전체적으로 A,B,C는 괄호가 있어도 그룹화 한다. * ROLLUP에서 설명한 것 처럼 괄호로 묶인 A,B는 한몸이기 때문에 * A,B둘중에 하나가 단독으로 그룹화 하지 않고 * 밖에 있는 C와 같이 A,C 또는 B,C도 그룹화 하지 않는다. * A,B,C * A,B * A,C(안됨) * A(안됨) * B,C(안됨) * B(안됨) * C * 총계 * 순으로 결과가 나온다. */ SELECT TO_CHAR(CO_DATE, 'mm/dd'), CO_CATEGORY, CO_SIZE, count(*) FROM CLOTHES_ORDER GROUP BY CUBE((CO_DATE, CO_CATEGORY), CO_SIZE) ORDER BY CO_DATE
TO_CHAR(CO_DATE,'MM/DD')	CO_CATEGORY	CO_SIZE	COUNT(*)
02/27	상의	M	1
02/27	상의	S	1
02/27	아우터		1
02/27	하의		1
02/27	상의		2
02/27	아우터	M	1
02/27	하의	M	1
02/28	상의		2
02/28	신발		1
02/28	상의	M	1
02/28	상의	S	1
02/28	신발	L	1
02/29	아우터	S	1
02/29	상의	L	1
02/29	하의	M	1
02/29	하의		1
02/29	아우터		1
02/29	상의		1
		L	2
		M	5
			10
		S	3

 

 

 

 

- CUBE(A, (B,C) )

/* * CUBE(A,(B,C)) 함수 안에 괄호가 뒤 두개의 요소에 묶여 있을 경우 그룹화는 * A,B,C * A * B,C * 총계 * 순으로 나온다. 괄호를 여러번 설명 했으니 이해가 될것이다. */ SELECT TO_CHAR(CO_DATE, 'mm/dd'), CO_CATEGORY, CO_SIZE, count(*) FROM CLOTHES_ORDER GROUP BY CUBE(CO_DATE, (CO_CATEGORY, CO_SIZE)) ORDER BY CO_DATE
TO_CHAR(CO_DATE,'MM/DD')	CO_CATEGORY	CO_SIZE	COUNT(*)
02/27	상의	M	1
02/27	하의	M	1
02/27			4
02/27	상의	S	1
02/27	아우터	M	1
02/28	신발	L	1
02/28	상의	M	1
02/28			3
02/28	상의	S	1
02/29	아우터	S	1
02/29	하의	M	1
02/29	상의	L	1
02/29			3
	신발	L	1
	하의	M	2
	아우터	M	1
	아우터	S	1
	상의	M	2
	상의	L	1
			10
	상의	S	2

 

 

 

 

- GROUP BY CUBE( (A, B) )

인자가 전부다 괄호안에 있기 때문에

한몸이므로

 

A,B 그룹화총계로만 결과가 나온다

 

- GROUP BY CUBE( (A, B, C) )

역시 인자가 3개가 전부다 괄호안에 있기 때문에

한몸이므로

 

A,B,C 그룹화

총계

로만 결과가 나온다